Job Beschreibung
Wir bei ELEV8 helfen Unternehmen, Automatisierung und KI-Lösungen effektiv in ihre Prozesse zu integrieren. Wir implementieren und optimieren KI-Modelle, feintunen bestehende Open-Source-Modelle und sorgen dafür, dass sie zuverlässig in Produktion laufen. Unser Fokus liegt auf praktischer Anwendung statt theoretischer Forschung – wir bringen KI genau dorthin, wo sie gebraucht wird.
Jetzt suchen wir dich – jemanden, der Machine Learning versteht, Modelle in produktive Systeme einbinden kann und gerne an echten Anwendungen arbeitet. Dabei arbeitest du eng mit Kunden und unserem Lead ML Engineer zusammen, um passgenaue Lösungen zu entwickeln.
Deine Aufgaben:
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Modell-Optimierung & Feintuning: Du kannst Open-Source-Modelle anpassen und optimieren, sei es durch Feintuning, Transfer Learning oder Hyperparameter-Tuning für Modelle wie GPT oder Stable Diffusion.
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MLOps & Deployment: Du bringst Machine-Learning-Modelle stabil und skalierbar in Produktion. CI/CD, Docker, Kubernetes und MLflow gehören für dich zum Standard.
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ML-Expertise: Du hast Erfahrung in NLP, Computer Vision oder Predictive Analytics und arbeitest mit Frameworks wie Hugging Face Transformers oder OpenCV.
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Datenverarbeitung & Skalierung: Du kannst große Datenmengen effizient verarbeiten und weißt, wie ML-Modelle in Cloud-Umgebungen wie AWS SageMaker oder Google Cloud AI performant laufen.
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Tech-Stack: Python ist deine Hauptsprache, ergänzt durch Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch oder FastAPI für das Bereitstellen von Modellen als API.
Benefits:
- Kein 08/15-Job: Langweilige Standardaufgaben gibt’s woanders. Bei uns arbeitest du an echten Projekten mit echtem Impact.
- Gutes Gehalt: Wir wissen, dass Talent und Einsatz ihren Wert haben – und genau das soll sich für dich lohnen.
- Dein eigenes Setup: Du arbeitest täglich mit Technik – also suchst du dir deine Hardware selbst aus. Wir sorgen dafür, dass du das Beste
- bekommst & auch privat nutzen kannst.
- Flexible Arbeitszeiten: Arbeite, wann und wo du am produktivsten bist. Hauptsache, die Ergebnisse stimmen.
- Musik beim Arbeiten? Kein Problem! Wenn du beim Coden gern deine Playlist laufen lässt – wir auch. Deshalb geht Spotify auf uns.
